Descubra la IA a escala y cómo funciona Cloud Manager
A veces, el problema más importante se esconde a simple vista.
¿Qué son y cómo se hacen los datos a escala?
La respuesta a esa pregunta fue articulada con elocuencia por Hilary Mason (científica de datos estadounidense y fundadora de la empresa emergente Fast Forward Labs) hace unos años en la pirámide de Inteligencia Artificial. La IA (Inteligencia Artificial) necesita aprendizaje automático (ML o Machine Learning). ML necesita ciencia de datos. La ciencia de datos necesita análisis. Y todos necesitan muchos datos. Idealmente, todos deberían trabajar juntos en una plataforma común.
Lo que dicen los líderes de datos es que si no puede hacer datos a escala, no puede hacer IA a escala. Lo que significa que no hay transformación digital. El riesgo aumenta, los proyectos de datos e IA cuestan más y toman más tiempo, por eso, muchos fallan.
Bret Greenstein, socio de datos, análisis e IA de PwC identifica que, “No importa cómo las organizaciones avancen hacia el escalamiento de la IA en el próximo año, es importante comprender las diferencias significativas entre usar la IA como una prueba de concepto y escalar esos esfuerzos. La lección clave de todo esto es pensar en la IA como un sistema basado en el aprendizaje". Y tiene toda la razón, una prueba de concepto funciona a partir de una visión limitada y muy incompleta de los datos de una organización. Pero cuando se depende de ese sistema de IA para tomar decisiones comerciales críticas, el conjunto de datos debe ser completo, preciso y actualizado en tiempo real de ser posible.
En la actualidad, los tecnólogos trabajan desde cualquier lugar, sobre la marcha y en cualquier dispositivo. Atrás quedaron los días en los que había que quedarse en la oficina del centro de datos o atado a un escritorio del departamento de TI. Nuestras vidas laborales son tan móviles como nuestras vidas personales, lo que significa que hemos cambiado la forma en la que gestionamos nuestra huella de multinube híbrida. La movilidad y la accesibilidad son claves en este cambio.
Cloud Manager surgió fruto de la necesidad, como la única interfaz para poner en marcha y gestionar Cloud Volumes ONTAP® de NetApp. Pero Cloud Manager está creciendo, ha aprendido cosas nuevas y ahora se mantiene en pie por sí mismo.
Hoy en día, Cloud Manager es la interfaz para la gestión unificada de NetApp en todo lo relacionado con la multinube híbrida: almacenamiento, recursos, rentabilidad, servicios y conjuntos de herramientas. Se basa en SaaS, se puede acceder desde cualquier lugar y ofrece la flexibilidad que necesitas en todo tu entorno de datos.
Para muchos, los días en que el software y las herramientas de gestión dispares se instalaban en el hardware de un centro de datos físico tradicional quedaron atrás.
Los tecnólogos necesitan acceder a sus conjuntos de herramientas, consolas y recursos en una experiencia similar a la nube; en otras palabras, como si fuera un servicio.
Cloud Manager te ofrece justamente eso, un plano de control global proporcionado por SaaS. Ofrece una visibilidad única de tu entorno de datos, conjuntos de herramientas, consolas y recursos de NetApp. Además, ofrece servicios de datos y almacenamiento estandarizados de NetApp en tus entornos on-premises y en la nube para disfrutar de una experiencia consistente con un mejor control.
